【世界热闻】车路协同任重道远


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对于智能网联汽车发展,多数专家认为,中国应该发挥自己的特长条件,有别于发达国家的单车智能路线,采取车路协同的技术路线。理由有三:一是可以将智能汽车所需要的感知设备和算力,分摊到汽车、路边设施、甚至云端,降低难度和社会总成本;二是我国有制度优势,易于实现车辆、道路、通讯、测绘等多部门、多领域协同合作;三是我国有发展阶段优势,道路建设、城市建设、通讯等基础设施建设均处于高投入建设阶段,可以将智能汽车与智能交通、智慧城市建设同步发展。

但是今年有两个迹象表明,这条道路并不平坦。一是多家企业宣布,暂时不依赖高精地图和车路协同,而更多发展单车智能实现高阶辅助驾驶。二是今年两会期间,汽车界代表委员的建议和提案多聚焦于高精地图和数据信息的管理,希望创新完善管理制度。在调研中,多家企业反映,目前路测与车端发展不平衡,缺乏路侧信息采集、发布、应用的产品和商业模式,高精地图也不能实时动态发布,所以车路协同进展不够快并有一定的制度障碍。所有这些都说明,我国的制度优势和发展阶段优势,并不能天然地同步支持创新发展,需要顶层设计,需要加强多部门、多领域的协调与合作,还需要与技术创新相适应的商业模式创新。对此,笔者有以下三条建议:

一是加强多部门、多领域的协调合作,开展智能汽车与智能道路、智慧城市、智能电网、智能通讯等融合协调发展的顶层设计,要做到目标一致,发展阶段协调,相关产业密切协同。在这方面,完全可以借鉴前一阶段新能源汽车发展的成功经验。

二是解决车路不协同问题,尽快发展路侧、云端交通信息采集、发布、应用的产品和商业模式。这在技术上并不难,产业内已有解决方案,但产品应用涉及道路交通管理,需要政府的指导与支持。希望能尽快形成产品,不断创新迭代,促进产业创新发展。路侧设备管理部门较多,希望试点城市能聚焦车路云一体化的发展路径共识,创新模式,促进相关创新产品落地迭代。也希望投资机构能多关注这方面。

三是希望有关政府部门创新高精地图和车载数据的管理模式。希望能兼顾安全与创新发展。这方面全世界都在摸索经验,技术仍在进步,模式尚未固化,问题也没有充分暴露。安全与发展都是硬道理,技术进步与管理创新需要同步推进。如果等待技术发展完善再创新管理制度,就会限制产业创新发展。

总而言之,条件优势并不能自然转化为发展优势,车路协同更需要多部门、多产业、多领域合作和协调行动。市场是促进产业技术进步的根本动力,但也必须有政府的指导与支持,破除制度障碍。进入创新引领新阶段,政策主要取向应由防止混乱转向包容和支持创新。

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